طراحی مدل سنجش وفاداری مشتریان با استفاده از شبکه‌های خودسازمان‌ده

author

Abstract:

موفقیت بلندمدت هر کسب و کار، به ایجاد ارزش و رضایت‌مندی برای مشتریانش وابسته است. این امر موجب خرید دوباره و رشد هم‌زمان بازار می‌شود. در این نوشتار با استفاده از مفاهیم شبکه‌های عصبی، مدلی برای سنجش میزان وفاداری مشتریان نسبت به محصولات خدمات مختلف ارائه شده است. در این مدل پیشنهادی، از شبکه‌های عصبی خود سازمان‌ده برای این منظور، استفاده شده است. استفاده از شبکه‌های عصبی خودسازمان‌ده به‌جای شبکه‌های عصبی پیش‌خورمزایای متعددی (ازجمله کاهش تعداد تحلیل پرسش‌نامه‌ها در آموزش شبکه) را به‌همراه خواهد داشت. در این پژوهش، دفتر طرح‌های تحقیقاتی شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان به‌عنوان مطالعه‌ی موردی، بررسی شده استو مدل پیشنهادی برای مشتریان این سازمان پیاده‌سازی شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

طراحی مدل سنجش وفاداری مشتریان با استفاده از شبکه های خودسازمان ده

موفقیت بلندمدت هر کسب و کار، به ایجاد ارزش و رضایت مندی برای مشتریانش وابسته است. این امر موجب خرید دوباره و رشد هم زمان بازار می شود. در این نوشتار با استفاده از مفاهیم شبکه های عصبی، مدلی برای سنجش میزان وفاداری مشتریان نسبت به محصولات خدمات مختلف ارائه شده است. در این مدل پیشنهادی، از شبکه های عصبی خود سازمان ده برای این منظور، استفاده شده است. استفاده از شبکه های عصبی خودسازمان ده به جای شب...

full text

طراحی و تبیین مدل وفاداری مشتریان در محیط چند فرهنگی

از جمله اهداف بازاریابی، تبدیل مصرف کننده به مشتری وفادار بوده و در این راستا تعامل و ارتباط فروشنده با مشتری از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. هدف این پژوهش، شناسایی عوامل سازنده فرهنگ بازار،فرهنگ فروشنده، رفتار فروشنده و محیط و چگونگی تاثیر این عوامل بر ایجاد وفاداری مشتریان در کافی شاپ های شهر تهران است. این پژوهش پیمایشی با مشارکت تعداد 25 کافی شاپ و 400 نفر مشتریان آنها انجام گردید. یافته...

full text

تقویت وفاداری مشتریان کتابخانه‌ها با استفاده از رسانه‌های اجتماعی

هدف: مشتریِ راضیِ کتابخانه، ممکن است به سبب‌‌هایی مانند تنوع‌‌طلبی یا تبلیغات رقبا به کتابخانه بازنگردد. از طرفی بازگشت این مشتریان هدف نهایی هر سازمان خدماتی است. متخصصان حوزه بازاریابی راه‌‌حل این مشکل را در وفاداری مشتریان به خدمات دانسته‌‌اند. این مقاله در بخشی به اهمیت و ضرورت وفاداری مشتریان کتابخانه پرداخته است و در بخش دیگر، نقش رسانه‌‌های اجتماعی را در افزایش وفاداری مشتریان به کتابخانه ...

full text

طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFM جهت سنجش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی

This study has proposed a new procedure, based on expanded RFM model, determining weight of parameters with pair-wise comparison matrix, clustering the products with K-optimum according to Davies-Bouldin Index, and then classifying customer product loyalty under B2B concept. It is necessary for firms to understand the customers and predict their needs for more success in business. The developed...

full text

مدل بهبود وفاداری مشتریان به فروشگاه الکترونیک

امروزه با توجه به رشد و تنوع فناوری­های تجارت الکترونیک، تعداد فروشگا­ه­های مجازی به صورت تصاعدی افزایش یافته و این امر چالش­های جدیدی در کسب و کار ایجاد نموده است. به­طوری­که بهبود و ارتقای وفاداری مشتریان به عنوان شاخص کلیدی در دستیابی به موفقیت پایدار در فروشگاه­های الکترونیک تبدیل شده است. در این راستا، پژوهش حاضر در تلاش است مدل مناسبی جهت بهبود وفاداری مشتریان به فروشگاه­های الکترونیک ارا...

full text

خوشه‌بندی وفاداری مشتریان باشگاه مشتریان بانک ملت بر اساس اطلاعات دموگرافیک با استفاده از روش داده‌کاوی

با در اختیار داشتن اطلاعات کافی از گروه­های مختلف مشتریان و خوشه بندی و طبقه­بندی آنان می­توان فعالیت­هایی از جمله برنامه­ریزی بلند مدت و بازاریابی را به شکلی هدفمند طراحی و اجرا نمود که سازمان تا حد امکان به بهره­وری برسد. مورد مطالعه این پژوهش، باشگاه مشتریان بانک ملت است. هدف از انجام این پژوهش، خوشه­بندی مشتریان به گروه­های وفادار و غیر وفادار می­باشد. داده­های مورد بررسی در این پژوهش به اط...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume دوره 25  issue 49

pages  93- 100

publication date 2009-07-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023